Wall Street nach Berlin. Vom Vorstandstisch zum Codebase.

Full-Stack-Entwickler bei einer digitalen Mental-Health-Plattform mit über 40 Kundenorganisationen und 300.000+ betreuten Nutzern weltweit. Zentrale Ansprechperson für agentengestützte Entwicklung, Cloud-Backend-Architektur und KI-Systeme im Engineering-Team — mit dem Ziel, KI nicht als Hilfsmittel, sondern als Kern der Entwicklungsmethodik zu etablieren.

• • Claude Code zunächst als persönliches Werkzeug eingeführt, dann zum teamweiten Standard entwickelt. Anschließend CodeRabbit für automatisierte PR-Reviews integriert — Ergebnis: 63% höherer PR-Durchsatz und Wegfall manueller Review-Engpässe bei Staging-Deployments.
• • Zero-Downtime-Migration von über 200 Firebase Cloud Functions geplant und umgesetzt, mit bis zu 4 parallelen Claude-Code-Instanzen über Git Worktrees. Gleichzeitig Infrastructure-as-Code mit Terraform eingeführt und CI/CD-Deployment-Zeit um 50% reduziert.
• • Umfassende Plattform-Modernisierung komplett über Claude Code durchgeführt — CRA auf Vite, React 17 auf 19, MUI v4/v5 auf v7 sowie 20+ weitere Major-Upgrades über 1.293 Dateien (~92K Netto-Zeilen entfernt). Erster Durchlauf zu 100% KI-generiert, mit nur ~20–25 Regressionen in der QA.
• • KI-gestützten Investigation Agent mit Mastra-Orchestrierung und zwei eigenen MCP-Servern (BigQuery + Firestore) gebaut. Reduziert die Analyse von Videocall-Problemen von 30–60 Minuten manueller Untersuchung auf unter 5 Sekunden automatisierte Diagnose.

Technische Leitung einer KI-basierten Meeting-Intelligence-Plattform. Verantwortlich für die technische Modernisierung und die Integration generativer KI-Funktionen. Im Frühjahr 2023 eine der ersten produktiven Claude-Integrationen gebaut — zu einem Zeitpunkt, als es weder Tool Use noch JSON Mode gab und strukturierte Ausgaben nur durch kreatives Prompt Engineering möglich waren.

• • Automatisierte 4-stufige Meeting-Zusammenfassung und einen konversationsbasierten Q&A-Assistenten mit Claude und AssemblyAI LemUR entwickelt, orchestriert über parallele Cloud Pub/Sub Pipelines — eines der ersten produktiven GenAI-Systeme dieser Art.
• • Backend von JavaScript auf TypeScript mit eventbasierter Microservice-Architektur umgebaut und damit über 90% weniger Abstürze erreicht. React-Frontend mit eigenem Design System modernisiert und auf Trunk-Based Development für Continuous Delivery umgestellt.

Leitung eines globalen Engineering-Teams von 13 Entwicklern für eine präventive Gesundheitsplattform auf GCP. Verantwortlich für Backend-Architektur, Infrastruktur-Automatisierung und die Skalierung der Systeme für den klinischen Betrieb.

• • Kompositorischen Finite-State-Machine-Service mit GraphQL-Interface entwickelt, integriert mit idempotenten Microservices und einer skalierbaren Message Queue — die zentrale Orchestrierungsschicht für klinische Workflows.
• • GCP-Infrastruktur-Deployment mit Terraform automatisiert für schnelle Multi-Region-Replikation. Eine kritische Registrierungs-API von Python nach Go migriert, um hohe Anmeldevolumen zuverlässig zu verarbeiten.

Cloud-native Finanzplanungs-SaaS von Grund auf mitgegründet und aufgebaut. Verantwortlich für die gesamte technische Vision — Architektur, Entwicklung, Teamaufbau und kundennahe Umsetzung.

• • Das komplette Firebase/Cloud-Functions-Backend entworfen und entwickelt. Funktionsfähigen MVP in unter 3 Monaten geliefert, der direkt zum ersten Kundenvertrag führte.
• • Freelance-Engineering-Team aufgebaut und geleitet, parallel dazu Product Roadmap, Kundenpräsentationen und Pre-Sales-Aktivitäten mitverantwortet.

Ein Kapitel, das meine heutige Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern prägt. Führungspositionen im Hotelbetrieb — von der Geschäftsstrategie für einen Hotelkomplex mit 3.500 Zimmern bis zum finanziellen Turnaround als General Manager. Hier habe ich gelernt, zwischen operativer Realität und technischen Möglichkeiten zu vermitteln.

• • Als GM einen finanziellen Turnaround geleitet, der im ersten Jahr 76% Umsatzsteigerung erzielte — durch operative Restrukturierung und datengestützte Entscheidungsfindung.
• • Cross-funktionale Teams von bis zu 70 Mitarbeitenden geführt mit voller P&L-Verantwortung — die Art von Business-Erfahrung, die den Umgang mit Unternehmenskunden nicht angelernt, sondern selbstverständlich macht.

Operative und strategische Steuerung des nordamerikanischen Equity-Derivatives-Geschäfts an der Wall Street. Diese Rolle hat das Gespür dafür geschärft, wie technische Entscheidungen geschäftliche Ergebnisse in großem Maßstab beeinflussen — eine Grundlage, die bis heute meine Herangehensweise an Engineering-Probleme prägt.

• • Über 300 Mio. USD Jahresumsatz über zwei Trading Desks verantwortet, an der Schnittstelle von Technologie, Operations und Geschäftsstrategie.
• • 11 Mio. USD Kosteneinsparungen durch Vendor-Verhandlungen und operative Optimierung im Derivatives-Geschäft erzielt.